介绍： 大家好，你好，我是李攀，欢迎来到硅谷新发现。今天是我们的硅谷情报局时间，每期一个话题，为你搜罗最前沿的科技情报，解读最新最热的行业话题。

说起人工智能，大家应该都不陌生了。当背靠人工智能的阿尔法狗在围棋上下赢了世界冠军，当人工智能可以通过你的文字、声音乃至你的情绪来诊断是否有自杀倾向，人工智能还在什么方面影响...

介绍： 大家好，你好，我是李攀，欢迎来到硅谷新发现。今天是我们的硅谷情报局时间，每期一个话题，为你搜罗最前沿的科技情报，解读最新最热的行业话题。

说起人工智能，大家应该都不陌生了。当背靠人工智能的阿尔法狗在围棋上下赢了世界冠军，当人工智能可以通过你的文字、声音乃至你的情绪来诊断是否有自杀倾向，人工智能还在什么方面影响着我们的日常生活？

没错，现在人工智能能够解放你的双手双眼，让你闭着眼睛买股票了，只不过，你愿意相信它吗？

2017年10月，美国纽交所上线了一只指数基金AIEQ，这个基金跟之前的其他基金有什么不一样呢？挺不同的，因为它是全球首个只用人工智能进行选股并投资的基金。

这是什么意思呢？别急，我们还得从这个基金的管理者说起。

加州大学伯克利分校的两位学生在旧金山创立了投资公司Equbot ( i-ko-bɔt ), E－q－u－b－o－t，名字里就带着“机器人”的意思了。这个公司希望做出一个完全理性的“投资者”，谁最理性呢？当然他们的答案是－－机器人。

Equbot 的背后，就是一套人工智能模型在运作，就好比一群24小时工作的股票研究分析师在投资。它基于IBM的人工智能平台沃森，对美国6000多只上市股票和房地产投资信托基金进行基本面分析，构建了一个含有30到70只股票的组合，每天分析超过100万篇文章和资料，并每天向公众公开持仓信息。

那机器人的投资表现如何？根据彭博社报道，这只ETF短短几天内的报酬率为0.8%，这个数字比美国S&P 500这个大盘指数的0.32%报酬率更高，也比纳斯达克0.1%的报酬率更高。

看起来不错的数字，让一些评论开始担心，机器人是不是会开始取代基金经理或者分析员了？人工智能是否取代人的争论我们尚且先不说，我们来看看机器人是怎么做到比人更理性的。

很重要的一点是，机器人能够像正常人一样有“情绪”了，而且会自我学习。

我们都知道，机器人在分析一些结构化的数据比如图表、数字、文字信息时，速度都是远强于人类的。但机器人可能无法做到的是，文字背后的情绪分析。

比如我们一般在做投资判断时，很多因素都能成为影响我们买进卖出的因素。像公司的季度报表，新闻，乃至一些社交媒体信息。如果新闻报道说某家公司CEO 一下子大量卖出股份，我们可能就在想，这是不是公司遇到什么危机了。

那机器人是怎么分析的呢？这个机器人就是“像人一样”分析这些非结构化的数据了，以及背后的市场情绪。就拿刚刚那个CEO大量卖出股票的信息，系统就会认为，这个交易信息对普通交易者来说，是一种负面的情绪，会影响市场持有。

而且，这个机器人还能排除假新闻，阻止潜在的错误投入。更重要的是，这只基金通常至少每天有一个交易，不断调整选股方法，这背后是人工智能会随着新信息的更新而自我学习的过程。

尽管短期内这只全自动的基金表现尚不足以说明未来它就一定表现优于人类，但是从交易量来看的话，就很有说服力。第一周，这只基金平均每天有25.9万个单位转手，这可以说是一个刚起步基金的强劲表现。交易的第一周内，资产已经大约是初始的10倍。

创始人还透露，计划陆续推出几种以人工智能为动力的指数基金。他们认为，只要人会存在偏见，偏见会影响投资决策的话，大众对这类产品的兴趣将会持续增加。因为，这只机器人基金，人们在购买的时候，是能够看到，机器人解释到底这些股是怎么选择出来的，更加快速，理性，也更加公开化。

如果说分析数据和情绪分析都是机器可以做到的话，那一旦发生风险时，人工智能是否能像人一样及时止损呢？你别说，还真有公司在做了。

如果说2018年开始什么在科技领域最火，可能非区块链这三个词莫属了。而基于区块链技术的数字货币无论是比特币还是以太坊，价格都是起起伏伏，但依旧吸引着不少人进入数字货币投资行业。这家叫Mirocana的公司（mi－rɔ－kə－nə），M－i－r－o－c－a－n－a，就希望利用人工智能帮助你降低投资领域的风险，用简单的四个字就是：及时止损。

具体怎么做呢？首先，Mirocana （mi－rɔ－kə－nə）的系统会对数字货币的交易进行模拟分析，分析的对象是全球三大数字货币交易所之一Poloniex 当中的90多种加密货币。

拥有公司账户的客户，可以先设置一个年度回报率，比如从5%到100%不等，当选择目标回报率时，系统会显示这个回报率之下，你的数字货币数量所处的风险水平。只要当用户允许系统帮你进行交易，系统就会开始提供自动快速处理的“止损单”，一旦遇到紧急情况，你买卖的数字货币产品都能被瞬间转为现金。

不仅仅是数字货币，这家公司从2012年起就对纽交所和纳斯达克证券交易所上市的证券进行监测，并用人工智能来管理用户账户。我们都知道，如果股票市场崩溃，一个好的管理者是能够作出反应来制止客户损失的，“止损单”的概念，就是从股票市场延伸过来的。

从人工智能在金融领域的不同级别应用我们可以看出，最初级的人工智能可以提供大量的投资资讯，对数据进行分析，减轻投资分析员的负担，而中级的可能是无需人的操作也能分析新闻等数据背后的信息，乃至假新闻，现在更进一步的，就是一旦发现投资中的误区，还能及时做出投资止损的行为了。

那人工智能是否无所不能呢？当然不是。在科技金融领域，目前分析仍认为，人工智能仍缺乏想像力。或者说是像人类一样，具有从政治事件到宏观政治经济事件分析的能力。

比如由政治事件像战争、边境冲突、大选、政治丑闻、恐怖事件、政局不稳由此引发的金融危机等，应该怎样纳入机器对新闻分析的框架？又比如像美国2007年的次贷危机，人工智能可能根本没有过去的历史线索，能够进行足够的比较和形成投资判断的意见，该如何止损？

因此，未来人工智能在投资领域的趋势，必然往更加“智能”、“类人”的方向进行。学习人类的思维方式和行动方式，是必不可少的。如何理解人类思维？更多的可能是理解与投资行为有关的情绪，比如恐惧、贪婪、兴奋、遗憾、懒惰等。这在股市中尤为明显。

有数据显示，目前在一些被动型指数基金上的投资，超过40％的被动投资都是不关心公司基本面，只随着投资者的情绪波动而动。到底这些情绪该如何量化来进行测量和学习，这是需要人工智能来思考的。理解了多种投资情绪后，就能更加及时对定价异常和预测方面发挥作用了。

收集情绪的背后，也反映了另一个趋势。那就是人工智能想更好、更简单地学习并帮助人类投资，不仅仅意味着需要软件发力，还意味着可以思考如何跟硬件结合。

我们都知道，大公司像亚马逊Echo 智能音箱背后是语音助手Alexa，苹果的语音助手是Siri，而谷歌也有Google Assistant，是不是可以从智能硬件接口切入，从Alexa上面就能不停地给用户提供当日财经新闻的集合，然后用户通过语音就能进行投资呢？

当搜集足够多的投资决定后，是不是就可以从中看懂，人到底什么情绪下，更容易进行投资交易呢？当离散的用户情绪被搜集后，是否能够对大规模用户情绪进行预测了呢？

如果人工智能机器人真的能帮助你买股票，操作基金，你相信它吗？欢迎留言进行讨论。下期节目，我们再见！