介绍： 号外48: Sacred Dance

风格: Jazz, World
场景: 运动

00:00 01.Dead Can Dance - Cantara (Within The Realm Of A Dying Sun)
05:57 02.John Zorn - Sacred Dance (Invocation) (In Search Of The Miraculous)
10:43 03.Tingvall Trio - Puls (Dance)
15:02 04.Kate Pass Kohesia Ensemble - Listening To Trees (Silver Lining)
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介绍： 号外48: Sacred Dance

风格: Jazz, World
场景: 运动

00:00 01.Dead Can Dance - Cantara (Within The Realm Of A Dying Sun)
05:57 02.John Zorn - Sacred Dance (Invocation) (In Search Of The Miraculous)
10:43 03.Tingvall Trio - Puls (Dance)
15:02 04.Kate Pass Kohesia Ensemble - Listening To Trees (Silver Lining)
22:47 05.احمد پژمان Ahmad Pejman - Tomorrow (خاطرات فردا Memories Of Tomorrow)
27:50 06.Andrea Bauer - Rondo For Gangaji (Cello Songs For Silence)
34:24 07.Vassilis Tsabropoulos, Anja Lechner, U.T. Gandhi - Tibetan Dance (Melos)
39:09 08.Jasdeep Singh Degun - Mahogany (Anomaly)

节目做了12年，前11年是迷失在海盗电台梦里的蹩脚模仿秀。梦的诱因来自90年代，第一次听到好的摇滚乐是同学分享的崔健、Bob Dylan、Neil Young、Greatful Dead，看到《音乐天堂》和《音乐殖民地》，听到有待的电台节目。。。

后来拿播客当载体做“海盗电台”，一个因为爱好而做的东西自己却不想听，不只是说话别扭，更因为选曲和组合方式（多数节目把喜欢的曲目从不同环境下剥离出来，再按臆想的音乐节目样式凑在一起），可我并不是给自己这么放歌的

去年节目形态逐渐改变，解除内耗和厌倦，做节目不再是偶尔精力过剩所以继续拧巴回去的流程，而成了顺畅的分享，一个清醒自在的梦，还原真实环境下选择曲目去捕捉感受流动变化而配置的Soundtrack，分享由这些音乐组成的流动声音场景。这种配置不具备普遍适用性，传完节目看多数喜欢的曲目在网易上冷门，bandcamp上随意分布，这正是有趣的地方，盲测自己和主流口味的差距。

曲库完整的智能推荐对多数人都够用，很快AI就会让音乐推荐对所有人都不仅够用而且超受用。只是对个别人比如我来说，会认可AI推荐100%聪明体贴乖巧，但是像Acid Mother Temple这样一向无感而突然喜欢的乐队太多，所以，你没给我推荐的是什么。不管换多少批，我就好奇你没推荐的是什么，我知道是垃圾就想听听试试。有唱片店记忆的人可能有同感：不一定要快速收获完美选择，而是先去翻一翻看一看，就像不在意哪里是最佳景点或者最佳取景点，只是想在感兴趣那一片随便走走，收获什么不是首要目的，只是对这个自行探索体验过程的额外奖励。AI可以提供工具便利但暂时不能替代这类“多余”体验。有时我关心的不是给我的喜欢增添一份喜欢，而是不感兴趣和不知道的音乐，我是否可能在体验过程中改变观念。

一个朋友在五六年前去伊朗只是为了买一批网上找不到的唱片。他留给我的拷贝一直没整理。上月碰到一个长住在亚马逊雨林的伊朗裔英国人，在英国出生长大为英军服役10年，长年驻扎非洲伊拉克与友邦并肩作战，只因为退役后去过伊朗探亲，所以被友邦拒绝入境，那些证明他服役表现优秀的文件都没用。听完这个“让刺猬重新伟大”的笑话，从大家都爱听的Ludovico Einaudi开始，互相分享喜欢的音乐，我想起那个专程去伊朗买唱片的朋友和那些抓轨文件，正是打开的时候。我们在亚马逊的雨中打乒乓球，听这些源自伊朗的音乐，也来自印度，环地中海，亚美尼亚和阿塞拜疆。

这期节目就是我试图还原当时雨林乒乓球分享会的一小部分音乐背景，但无论如何也无法复现，只是当作一些爵士、世界和当代古典曲目的推荐。不知道什么样的音乐推荐系统在“雨林、热带、亚马逊河、拉丁、运动、徒步”这类场景下会给我推荐这期节目这样的歌单，即便一个推荐系统为我做出了如此精分的努力，那它如何复制那样一种经验：大家正好看到“Listening To Trees”这个曲名相视一笑，按本地人习俗，进雨林时手扶任意一棵树干，跟雨林默默请求进入许可并祈祷，那么倾听呢。

雨林和音乐都讲着独特的语言，在他们的语言表述中我隐约感到，人们的愤怒纷争部分来自于恐惧和自我仇恨，后两者比病毒的传染更持久有效。。。我乐于倾听这些美的语言，哪怕它是在表述黑暗，可能也正是一次理解、梳理和治愈。

AI还不能代替我去感受，但可以成为获致感受的高效工具，AI也不能代替我的体验过程。做这期节目时最想要祝福与雨林共生的人们，Carlos, Sofia, John等，你们的热情美好以及背后的雨林所传递给我的能量，是这次旅行最大的收获。如果这世界也是虚拟的，那么它给的学习体验可能性并不少，AI的差距还很远。但是它可以搜集曲目资料，所以我就懒得写了，（大概记得Tibetan Dance是葛吉夫Gurdjieff写的，John Zorn那首Sacred Dance包括专辑名“In Search Of The Miraculous”也是对葛吉夫神秘主义的致敬，而且今年2月的新砖“Fourth Way第四道”，John Zorn要搞修行音乐系列了？）

也祝福所有被音乐赋予力量的人，你们知道这么一种跨越障碍隔阂的语言，而如果这个节目作为小节点能够传递它，那就有继续的理由，以这样的或者其他的形态。