介绍： 当麦肯锡、德勤等全球大公司都在削减入门岗位，因为那些工作 AI 已比新人做得更快更好时，直接给这些公司输送人才的商学院还能教什么，怎么教？
过去十几年里，商学院的改革基本围绕着给自己的各种课程贴上「数据分析」的标签。但当 AI 性能一日千里，原本构成商业世界入口的那套技能体系正在松动：入门岗位减少、训练路径被压缩，商学...

介绍： 当麦肯锡、德勤等全球大公司都在削减入门岗位，因为那些工作 AI 已比新人做得更快更好时，直接给这些公司输送人才的商学院还能教什么，怎么教？
过去十几年里，商学院的改革基本围绕着给自己的各种课程贴上「数据分析」的标签。但当 AI 性能一日千里，原本构成商业世界入口的那套技能体系正在松动：入门岗位减少、训练路径被压缩，商学院的处境也变得尴尬。
这期节目，我们和在美国一所文理学院任教的陈燚老师一起，聊了聊：在 AI 时代，为什么最为实用主义的商科中，「无用之学」也会变得重要？人在商业世界里依然不可替代的那块区域在哪里？以及当专业边界开始松动，文理教育、实践经验和商业训练要如何重新组合？
这是商学院的问题，也是我们每个人的问题。
本期人物
陈燚，美国纽约州罗伯茨卫斯理大学商学院终身教授，「四大」老兵，德鲁克「商业/管理是一种通识」追随者，播客制作人
徐涛，声动活泼联合创始人
主要话题
[09:49] AI 在今年吃掉的那些工作
[14:53] 近些年商学院在改革，但这种改革迅速被 AI 打败
[17:22] AI 挤压掉庞大商科背景中产阶级的工作，只有少数人才能成为商业领袖，那还要读昂贵的商学院吗
[25:45] 未来新商业形态和新工作的可能性
[29:00] AI 时代依然值得去研究学习的三个人：彼得·德鲁克、查理·芒格、赫伯特·西蒙
[35:17] 商学院还能教什么，怎么教
[44:21] 当最重要的能力不可量化，如何去考核学生的成长和能力
[51:13] 从学校的知识传授，到在实践中学习，以及职业多次重启的可能性
延伸阅读
《穷查理宝典》 (https://book.douban.com/subject/35557542/)
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