介绍： 随着出货量突破 100 万台的 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功，加上愈加成熟的语音 AI 和视觉理解能力的加持，国内外各大厂和创业公司纷纷进场智能眼镜，「百镜大战」一触即发。
本期节目，嘉宾将从 AR 眼镜从业者、AI Agent 构建者和空间计算开发者的不同视角，分享实践中看到的新机会。
有嘉宾认为，软硬结合的垂类 AR 眼镜解决的是手机...

介绍： 随着出货量突破 100 万台的 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功，加上愈加成熟的语音 AI 和视觉理解能力的加持，国内外各大厂和创业公司纷纷进场智能眼镜，「百镜大战」一触即发。
本期节目，嘉宾将从 AR 眼镜从业者、AI Agent 构建者和空间计算开发者的不同视角，分享实践中看到的新机会。
有嘉宾认为，软硬结合的垂类 AR 眼镜解决的是手机无法满足的场景，解决问题就能让用户用钱投票。随着上下游生态链的成熟，现在正是轻型 AR 眼镜创业的黄金时代。
智能眼镜还推动了开发者对下一代人机交互界面 LUI（语言用户界面）的探索，端侧模型能力和与低延迟的实时 AI 互动也会变得更加重要。
智能眼镜距离成为下一代计算平台还有多远？云端结合的计算的未来会是什么样子？开发者该如何面对「每天醒来就是一个新弯道」的世界？
本期嘉宾各抒己见，但至少达成了一个共识：一款的好的智能眼镜，首先是一副好的眼镜。
【本期节目你将听到以下内容】
00:00:00 AR眼镜的复兴
00:08:19 AI技术的进展正在推动AR眼镜等设备的创新
00:16:53 雷朋与Meta合作的智能眼镜为什么火了？
00:25:24 智能眼镜的未来依赖于技术成熟度与用户体验的平衡
00:33:03 AR的发展需关注用户需求，技术应服务于实际应用
00:41:11 智能设备与AI结合的趋势
00:50:03 AR眼镜的未来发展依赖于独立算力，用户对新设备的接受度受到旧设备替代成本的影响
01:07:05 开发者应关注哪些技术角度来促进场景创新？