介绍： 2015 年，Uber 从卡耐基梅隆大学雇佣了一整个研究团队，建立起了它的无人车部门。在这个部门里，有汽车工程师、有人工智能科学家，也有钻研图像识别的专家，还有一支团队做的事情很特别，那就是无人车的数据可视化平台——这也是消极姐所在的部门。他们的工作使得 Uber 的工程师们可以去理解，他们所创造的无人车，究竟有多聪明了。

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介绍： 2015 年，Uber 从卡耐基梅隆大学雇佣了一整个研究团队，建立起了它的无人车部门。在这个部门里，有汽车工程师、有人工智能科学家，也有钻研图像识别的专家，还有一支团队做的事情很特别，那就是无人车的数据可视化平台——这也是消极姐所在的部门。他们的工作使得 Uber 的工程师们可以去理解，他们所创造的无人车，究竟有多聪明了。

时间线
03:35 为什么无人车需要数据可视化？
08:20 说到底，我们在讨论的是哪些才是应该被可视化的重要信息
12:37 为什么浏览器可以跑这么复杂的可视化程序？
16:25 把中国城市的空气质量变化视觉化地记录下来
28:51 任何的数据可视化，都是个人立场的表达

参考链接
* Uber 无人车数据可视化平台的官方博客：https://eng.uber.com/atg-dataviz/
* D3.js 创始人 Mike Bostock 的 Twitter: https://twitter.com/mbostock
* visualcomplexity.com
* WebGL: https://en.wikipedia.org/wiki/WebGL
* DeckGL: https://deck.gl/