彭文生:AI通过认知技能标准化重构分工,或致劳动薪酬增速低于生产力增速

资讯 财经资讯 第9493期 2026-07-16 创建 播放:1027

介绍: 中金公司首席经济学家彭文生指出,大模型通过Tokenization实现认知技能标准化生产,削弱高阶认知技能稀缺性,改变不同技能禀赋劳动者相对生产率,引发基于比较优势的分工重构。实证数据显示,大模型对劳动者五项基础技能均呈现降低职业门槛的简化效应,缩小不同技能劳动者生产力差距。人工智能在现有职业应用产生的新任务,规模扩大后将从现有...

介绍: 中金公司首席经济学家彭文生指出,大模型通过Tokenization实现认知技能标准化生产,削弱高阶认知技能稀缺性,改变不同技能禀赋劳动者相对生产率,引发基于比较优势的分工重构。实证数据显示,大模型对劳动者五项基础技能均呈现降低职业门槛的简化效应,缩小不同技能劳动者生产力差距。人工智能在现有职业应用产生的新任务,规模扩大后将从现有职业独立演化为新职业。认知技能标准化降低企业采购交易成本,推动传统企业边界收缩,催生一人公司产业组织新形态。大模型重构分工带来规模经济提升生产力,但会导致劳动薪酬增速低于生产力增速,造成劳资分配失衡为主要特点的收入分配差距扩大,而非大规模失业。建议加大面向中低收入群体转移支付力度,完善社会保障制度。

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