【硅谷情报局】会作曲、伴奏、演唱,这些AI正在助力音乐行业

文学出版 硅谷新发现 第69期 2018-04-05 创建 播放:1040

介绍: 大家好,我是李攀,欢迎来到硅谷新发现。今天是我们的硅谷情报局时间,每期一个话题,为你搜罗最前沿的科技情报,解读最新最热的行业话题。

在介绍今天的话题之前,先问问你有没有关注今年美国音乐的盛典之一格莱美颁奖礼?相信看过颁奖典礼的朋友们一定会对AI 技术在典礼上的应用记忆深刻。其实啊,在AI技术刚开始起步的时候,对于A...

介绍: 大家好,我是李攀,欢迎来到硅谷新发现。今天是我们的硅谷情报局时间,每期一个话题,为你搜罗最前沿的科技情报,解读最新最热的行业话题。

在介绍今天的话题之前,先问问你有没有关注今年美国音乐的盛典之一格莱美颁奖礼?相信看过颁奖典礼的朋友们一定会对AI 技术在典礼上的应用记忆深刻。其实啊,在AI技术刚开始起步的时候,对于AI应用于音乐行业的研究就开始了。今天,我就带大家一起去看一看AI是如何助力音乐行业的。

首先,咱们先说说今年格莱美典礼上大放光彩的IBM Watson - W-A-T-S-O-N ['wɔtsn]。

Watson是IBM开发的人工智能系统,今年,Watson分析了格莱美几十年来的 提名歌曲,了解它们传达的情绪,并用不同颜色来表达这些情绪。白色代表愤怒,蓝色表示悲伤,黄色意指 愉快,而这三种情绪也是歌曲中最常见的。Watson贴心的分析结果让第60届格莱美成为与观众最贴近的一届,歌迷通过读取Watson的情绪和内容分析结果,更加了解艺术家的心灵世界。

其实,Watson并不是唯一一个与音乐世界碰撞出火花的 人工智能系统,英特尔 就将由AI驱动的 3D人脸重建技术 应用到了歌曲MV的拍摄中。

不知道大家有没有听说过李宇春的单曲《今天雨,可是我们在一起》MV。这可是全球第一首 使用了人工智能技术的 音乐视频。在MV中,李宇春的脸上出现了各种戏剧性的特殊效果。为了这次拍摄,英特尔中国研究院的技术成员训练了一个机器学习系统,实时重建3D人脸,并且实时追踪动作和 面部表情。基于深度学习模型,只要有数据、计算能力及合适的算法,AI能做到很多事情。就连机器不太能染指的音乐领域,现在也开始加入了很多的AI技术。

AI不仅可以辨识音乐的风格,AI自身就可以作曲!是的,你没听错。索尼公司的巴黎计算机科学实验室就推出了两首由AI撰写的歌曲。创作这两首歌的 AI 叫做 FlowMachines,是一个可以从庞大的歌曲数据库中学习 并应用音乐风格 的系统。利用风格转换、优化和交互技术等操作进行独特组合,FlowMachines 可以从许多风格中组合出新颖的歌曲。

这两首歌中,有一首叫《Daddy’s Car》,学习了披头士的风格,很有上世纪60、70年代英伦摇滚的味道,配乐和 “人声”部分的搭配和串联也恰到好处,如果不是提前知道这是 AI 所作,一般人是真的听不出来。

那么既然AI能作曲,AI是不是也能出专辑呢?对的。世界上第一张AI创造的专辑就是由AI 音乐创作公司 Amper Music 联合美国歌手Taryn (tai-rin) Southern 出品的《I AM AI》。歌手Southern会事先调整 Amper music 软件的参数,包括情绪、风格、速度,只要Southern完成了主旋律的演唱,AI就能相对应地完成和弦和副歌。有了Amper music 作出的和弦和配乐,创作速度快了20倍!

有了AI,歌手们就不再需要花上几天时间和制作团队合作。这对于很多个人歌手来说简直是福音!凭借 AI 技术,就算没有音乐制作团队的支持,歌手们也照样可以打造出自己喜欢的歌曲。

还有一家公司 Jukedeck [zhu-k-dai-k]使用机器学习创建音乐曲目的网站。用户具体制定一些参数,比如风格、氛围和节奏,Jukedeck 就能生成一首独特的歌曲。其制作的音乐大多可用于视频、音频或其他的BGM,价格便宜的同时,还没有版权问题,替用户省去了很多烦恼。

另一家公司 AI Music也在做同样的事情,根据不同的场景,AI Music可以自动合成并调整其节奏来配合视频中人像的脚步或刺激的例如高速车辆追逐等情景,更类似于音乐改编。

听了这些公司的AI产品,大家有没有感到非常惊奇?其实啊,AI不仅可以创作歌曲,制作专辑,AI还可以演奏乐曲!谷歌的 Magenta-M-A-G-E-N-T-A [mə-gen-ta] 项目 就是研究如何通过 机器学习 生成艺术。使用谷歌的 TensorFlow 平台 -T-E-N-S-O-R-F-L-O-W,Magenta 团队成功开发出能够生成旋律和新型乐器声音的算法。去年,Magenta 项目发布了第一首艺术作品,是通过训练的神经网络创造的90秒钢琴旋律,前面只有4个音符。不过,鼓和其他管弦乐不是由算法生成,而是之后人工添加的。但是,机器能够自己学习并“弹出”一首钢琴曲还是很令人惊奇。

2017年年底时,Magenta 还推出了一个人机交互的音乐制作软件Magenta AI Jam Session。音乐家在电子琴上弹上几个键,Magenta就会马上学习特征,弹出一首曲子来;音乐家还能和机器同时弹奏,来一曲四手联弹。当然,Magenta 无意取代音乐家。Magenta 项目负责人强调Magenta 只是一种辅助工具,为了帮助音乐家更好地完成创作。

既然AI能创作,能演唱,为什么不能做歌手呢?中国版微软语音助手小冰就做了这样的打算。微软小冰解锁了AI歌手深度学习模型,小冰在微博上宣称,任何歌曲只要对小冰清唱一遍,她就能学会情感和演唱风格,在五分钟内,完成歌曲的训练。

借着科技上的优势,小冰宣称“传统虚拟歌姬已经过时”。

微软大大低估了音乐领域的复杂程度。这种在科技界常见的产品迭代标语,直接激怒了国内上千万二次元偶像的粉丝团体,其中大部分还是洛天依的粉丝。要知道,洛天依就是中国版的初音,是国内最大的虚拟歌手。错误!未指定文件名。粉丝的漫天谩骂导致了微软的公关危机,小冰紧急道歉,称自己无意冒犯虚拟歌手,这才让粉丝罢手。看来,AI想当歌手,还需要准备一段时间啊!

好的,让我们总结一下今天所讲的内容。我先是从IBM公司的 Watson如何与音乐界擦出火花,然后介绍了世界上第一部AI制作的音乐视频,之后介绍了索尼公司研发的FlowMachines,第一张AI制作的音乐专辑,以及谷歌公司的AI产品Magenta如何演奏音乐,最后降到了微软公司的AI项目可以像真正的乐手一样演唱。

那么,对于AI与音乐界的合作,你还希望有哪些新的产品出现呢?欢迎留言告诉我们。

好的,今天的节目就到这里,咱们下周再见!
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